目前我国现有的MES制造执行系统除了在钢铁、冶金、石化、机械等行业应用得较好外，大多MES系统只提供了一个替代经验管理方式的系统平台，没有建立面向产品设计与制造一体化的知识库支撑体系，在当前绿色制造背景下，如何高效地利用不可再生能源与生产设备资源已成为一个亟待解决的难题，重点是缺乏调控的手段，不能通过智能传感器、虚拟仿真、智能优化模型库等对千变万化的制造过程进行优化。因此，实现智能制造是未来MES制造执行系统开发发展的方向，所谓智能制造就是将人工智能融合进制造的各个环节，通过模拟专家的智能活动，取代或延伸制造环境中应由专家完成的相应活动。主要包含：
1. MES系统面向产品设计与制造一体化知识库支撑体系的建立；
2. MES系统构建重构设计管理体系，以产品及生产知识共享以及再利用为目标，聚焦分散环境下的制造问题及制约条件，建立产品设计体系；
3. MES建立可重构的生产系统，以作为长期研究目标的柔性工厂及生产过程知识共享为目的，建立可重构的生产体系与生产管理体系；
4. MES系统构建柔性设备，利用知识库等研究成果，探讨开发下一代柔性人机一体化运作方式；
5. MES系统探讨大规模定制下的生产模式。
未来MES制造执行系统必须具有智能性和适应性,能够根据制造环境的变化进行智能设计、智能预测、智能调度、智能诊断和智能决策。重点体现在以下几个方面：
1. 知识管理的思想将渗透和融入到未来的MES系统中，MES系统不仅为现场制造提供了一个信息处理平台，同时提供了一个制造知识管理平台。
（1）融入专家经验的知识库的建立
①制造关键工艺专家库的建立，如：高炉专家库、炼钢性能预测专家库的建立等；
②设备状态与生产调度知识库的建立，如：故障诊断、调度模型知识库的建立等；
③工艺规程的模型化，自动进行工艺规范设计，可进行动态调整等；
④知识管理体系的建立；
⑤MES融入专家经验的生产仿真系统的开发。 |
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