大数据挖掘分析教学平台
专门针对高校数据挖掘课程实践环节薄弱，学员实际应用能力差这一教学弱点设计开发的一系列教学组件。能够让老师在讲解数据挖掘算法理论的同时，通过实用的建模工具来模拟实际应用案例，在实验室环境下体验实际应用。
适用对象：
有数据挖掘相关课程教学的高校、研究所和培训机构；
用数据挖掘进行科研的高校、研究所。
产品构成：
数据挖掘辅助教学建模软件：Alnspir数据挖掘建模平台；
数据挖掘辅助教学实训教程；
数据挖掘辅助教学案例库及配套资源：来自企业在数据挖掘领域的典型应用案例，配套源数据及过程数据；
教学课件：教学PPT（理论、工具及案例）；
课程规划及师资培训：协助完成课程设置及教学规划，并为数据挖掘课程教学提供师资培训；
学生实习实训：提供数据挖掘实践项目，组织学生参与公司的项目实习及集中实训。
优势：
本教学平台从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出介绍数据挖掘建模过程中的有关任务。
同时提供了真实的原始样本数据文件及数据探索、数据预处理、模型构建及评价等不同阶段的代码程序。
能让学生既掌握必要的理论基础，又能将大数据分析理论和方法用于解决实际问题。基于Hadoop实战项目，在大数据实战环境中，通过动手实操，让学员在短时间内掌握使用平台开发Hadoop程序，以完成高效的大数据存储、清洗和分析。
大数据挖掘分析教学实训教程
提供《Hadoop大数据分析与挖掘实战》辅助教学教程。主要包括：
大数据基础理论:主要包括常用算法、工具、Hadoop原理及开发；
大数据挖掘案例分析:大数据应用案例，分别由挖掘目标的提出、分析方法与过程、建模仿真、结果评价和动手实践等部分构成。
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