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ALFA深度学习检测套件系统 ALFA深度学习检测套件系统//ALFA深度学习检测套件系统

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公 司: 东莞市埃法智能科技有限公司 
发布时间:2018年11月24日
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公 司:东莞市埃法智能科技有限公司

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详细说明

    锂电池外观检测
锂电池电极在线视觉检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上,无需对原有设备进行改造,用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线

详细信息
一、概述
近几年来锂电池行业增长飞快,据有关调查所得2011年全球锂电池市场规模约为980亿元,2012年其市场规模增长到1200亿。在新能源汽车的推动下未来全球锂电池约持25%的增长!根据调查中国锂电池市场现阶段需求来自于消费电子行业的需求,但未来3年电动交通工具、工业、储能设备将是锂电池行业大发展的动力。2012年中国动力锂电池企业达到105家,而2008年时仅有10家,中国锂电池企业正在呈飞速增长的趋势。
二 、常见缺陷类型
1.漏铂
2.暗斑
3.缺料
4.边缘起皱
三、系统特点
1、产品简介:锂电池电极在线视觉检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上,无需对原有设备进行改造,用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 ccd 成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术,实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。
2、产品优势:锂电池检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上,无需对原有设备进行改造,用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 ccd 成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术,实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。
3、质量地图报告:缺陷记录能够被自动的转换成质量地图报告,在质量地图上,用户可以方便直观的查看到缺陷的xy位置信息和缺陷内容。这些数据也能够从数据库导出,视觉检测,提供给用户做质量管理追溯分析。
分条检测:通过设置选择分条方案和余料边界参数,涂布可按照后续分条工艺被分成多个区域,每一个区域可以按照相同或独立的参数 进行检测。
4、避免成品缺陷浪费:对涂布质量缺陷进行检测并标识,锂电池表面视觉检测,利用标识和剔除废品信号在制造成品电芯之前挑出废品,能够为企业减少材料和产线的浪费,通过缺陷信息的实进输出,帮助企业及时掌握设备生产情况,调整设备,提高产品品质。
5、强大的算法平台:采用64位操作系统,利用多线程编程技术,实现多核负载平衡,提升算法检测效率,利用亚像素搜索技术,敏锐的捕获微小缺陷信息,采用深度学习的算法,从各个维度对缺陷的特征信息进行学习分类。


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