AJ-DataV大数据交互可视化系统风险管理的目的在于“防患于未然”。。在大数据时代，环境、人、物和组织的活动轨迹都会被数据记录，无论是实体性风险，还是建构性风险，大数据分析都能显著提升风险管理的效果。通过大数据的关联分析和聚类分析，隐藏在分散的信息背后的逻辑一致性得以呈现，从而形成关于何种事件即将发生的态势感知，进而提高预防的针对性。AJ-DataV数据交互可视化系统，通过信息的共同生产，大数据分析也可以获得政府危机沟通的及时回馈，进而及时调整危机沟通策略。
AJ-DataV大数据交互可视化系统数据整合，将不同部门、不同来源、不同结构的数据高效整合，打破数据藩篱，建立统一的国家数据平台进行收集和存储，以便高效地调用和计算。同时，积极加强对分析、统计、应用等数据处理能力的培养，否则只能是一个庞大的数据而已。由大数据引发的真正革命在于如何运用数据，这种处理数据能力成为公共安全治理创新的重要推动力。
13.保险行业
AJ-DataV大数据交互可视化系统从数据获取、挖掘到运用是一个复杂的、跨部门、跨领域的过程。由多个部门联合参与大数据研究团队，专门研究大数据带来的销售创新和服务创新，提供大数据应用服务。
AJ-DataV大数据交互可视化系统整体布局，建立数据生态，形成闭环。业务、数据、服务三者的协同配合，通过扩大业务范围搜集更多的客户数据;通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据;通过充分运用到服务中促进提升客户体验、为公司业务创造更大价值，发挥数据的巨大能量。
14.竞技体育
AJ-DataV大数据交互可视化系统将运动员伤病史、运动习惯和历史其他数据进行建模分析并最终预判伤病发生情况。同时通过运动处方系统，为运动员提供专业的运动损伤筛查及运动康复指导。可以为运动员和教练员提供数据概览、训练管理、比赛数据管理、形态数据、基因数据、等模块的功能使用，以及1000多种数据的收集、展示、分析， 为教练员指导运动员提高竞技能力，获得优异运动成绩，提供价值的数据服务。
AJ-DataV大数据交互可视化系统的生理数据（体成分、基因）、体征数据（心率、血压、血氧）、环境数据（天气、场馆地面）、装备数据（场上运动员的装备及能力），乃至运动员的心态数据都可以化作数据。这些数据将协助制定更加针对的训练计划，并且结合诸如运动员成绩数据和伤病恢复程度等方面的信息，最终将所有这些数据整合到统一的系统解决方案之中。
15.智能制造
AJ-DataV大数据交互可视化系统工业大数据处理，比如BBE智能生产中的质量管控，，质量数据采集、监测、预警、质量追溯和分析等，都是包含着数据可视化的要求；还有BBA智能工厂设计、BBC智能工厂设计等等都有隐性要求。
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