| Z-Brain标注平台AI能力工厂13868850106标注平台是章鱼Z-Brain云脑重要组成部分，支持业务数据标注和模型校验，为算法平台提供的数据，并对模型进行人工评测校验，有效提高模型质量。支持非结构化文本的多种标注方式，如分类、特征、实体、知识图谱等。智能预标注提效，任务管理和报表呈现，有效把控标注进度和质量。1、简单易用，使用流程和操作简单，面向业务人员设计2、智能，具备智能预标注能力，标注越多提效越明显3、质量可控，歧义识别或管理审核方式，标注过程和质量把控4、安全可靠，支持私有化部署，数据不出网、安全可靠多任务数据分离 1、以任务纬度进行标注数据管理；2、不同类型任务并行；3、结果和数据分离。标注简便易上手 1、多种标注方式操作简便；2、无使用门槛；3、业务人员可快速上手。数据统计即时把控1、标注任务进度数据可视化；2、过程和结果，直观可见。 多类型支持场景广1、丰富标注类型支持不同智能模型的数据需求；2、如分类、特征、知识图谱等； 特色亮点支持独立部署部署与客户环境，数据安全不出网云脑无缝衔接数据不落地，一站式数据标注和模型构建任务数据隔离多任务并行无干扰，又可靠权限设置灵活支持组织结构自定义，满足不同权限场景相关新闻：RPA是什么？AI与RPA结合的意义是什么？ |实在智能 2010年之后，随着“互联网”和“智能”被提上发展议程，RPA技术在各个行业实现了快速增长，尤其是在保险、医疗保健、银行、新零售等行业。RPA的实施大大降低了人工成本，提高了生产率，减少了错误。随着中国的人口红利逐渐消失，加速进入老龄化社会，劳动力短缺正在出现。劳动力成本的增加给企业带来了巨大的财务负担。互联网技术的飞速发展，原有的系统已经不能满足需求，迫切需要扩展其业务能力，人工智能技术正逐步从试验阶段走向市场。RPA会经历四个发展阶段。前三代RPA不涉及决策内.. |
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