着互联网技术的不断更新，大数据技术已经广泛的应用于不同的行业当中。在大数据技术背景下，人工智能客服系统的应用不但能够扭转以往的客服营销模式，还可以有效地降低人工客服的工作负担，从而不断提高客服的服务水平。所以，有必要在人工智能的发展过程中继续运用大数据技术，从而逐步提高智能客户服务系统的工作效率。
基于大数据背景下的人工智能客户服务系统集成了多种技术。从专业化、个性化的知识库建设入手，提出利用知识地图、用户画像分析等技术对智能客服系统进行升级，提高可用性，降低人员维护压力，有效解决了传统客户服务系统知识库更新慢、系统智能不足、服务意识差的问题。
在客服系统中应用人工智能技术，主要涉及到的就是语音识别关键技术、自然语言处理关键技术、知识库管理关键技术、语音合成关键技术，主要就是以下几点：
1 语音识别关键技术
对于语音识别来讲，就是使得人工智能机器人识别、理解客户所说的语言，属于一种人机交互性的技术，近年来在语音控制领域、搜索领域中得到了广泛应用，成为人工智能在相关客服系统中高质量应用的关键技术之一。
2 自然语言处理关键技术
从自然语言处理关键技术层面而言，就是通过自然语言、计算机相互通信的技术措施，使得计算机能够和客户所使用的自然语言进行高效化的通信。这个关键技术中主要涉及到自然语言理解部分、生成部分。
3 知识库管理关键技术
知识库是客服系统中非常重要的组成部分，无论传统客服系统还是人工智能系统，在管理的过程中均需要从知识库之内寻找到非常标准的知识或者是答案，然后将其反馈给客户。目前在市场中存有很多种知识库的类型，*为常见的就是框架类型、规则类型、逻辑类型几种。 |
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