1.算法(Algorithms)的崛起
大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。
2.数据湖服务作为一种解决方案(Data-Lake-as-a-ServiceSolutions)
2015年，我们已认识了数据湖。企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员积累了越来越多的数据，数据湖将成为他们的重要数据存储工具。
3.区块链将被各行各业所接受
在过去的几年中，我们看到区块链主要应用于比特币，但区块链技术提供了更多的可能性。在2016年，我们将看到很多行业将采用区块链。
4.人力资源分析
对于大多数组织而言，人才是最重要的财富；对于大多数高级管理人员而言，人才是重中之重。根据普华永道的研究，34%的美国首席执行官们“非常关注”组织中关键技能的可用性。因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。
5.智能政府致力于提高社会和公民体验
对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
（上海天元数据分析师事务所有限公司）
6.增强大数据安全、防止数据泄露
伴随着数字化进程，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。在过去的几年里，我们已经遭遇了许多大规模的数据泄露事件，包括Ashley Madison hack(婚外情网站)和TalkTalk公司(英国宽带服务供应商)的黑客攻击事件。
7.智能机器带来的雾分析(FogAnalytics)起步
雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，雾计算势头越来越猛，因为传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。
上海天元数据分析师事务所，是一家专业从事数据分析的服务性机构，为企业编制各类项目报告——投资价值分析报告、项目稳定回报论证报告、项目风险评估报告、 项目价值评估报告、财务合规性诊断报告等等，详情见公司网站。
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