数字化校园中数据挖掘技术还有待开发的领域

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发布时间：2017年03月31日

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详细说明

数据挖掘技术在数字化校园建设中得到广泛应用，随着计算机技术和数据挖掘技术的发展，数据挖掘技术可在数字化校园中的应用将更加广泛：
1、提取数据中心中存储的学生基本信息和消费信息，通过数据挖掘技术决策树方法，将学生的消费信息分隔到月、日消费，通过学生消费水平将学生分为不同群体，从而产生贫困生管理系统。
2、通过调取共享数据中学校科研的基本信息及科研成果，利用数据挖掘的决策树方法，将投资、成果作为数据的基本属性，通过对个科研项目的属性进行反复分隔，将科研项目进行科学分类，科学判定出哪些科研项目属于学校的薄弱方面，哪些科学研究需要学校下一步重点扶持等，为管理层科研决策提供科学依据。
3、利用数据挖掘技术，通过科学分析设备管理数据，可判断学校急需购买和不需购买的设备，为设备管理提供科学依据。
总之，数字化校园平台建成后，利用数据挖掘技术可生成多个决策支持系统，这些决策系统有点可直接为各院系统处室领导和学校领导决策服务，有的在各院系处室领导科学分析后，为学校领导科学决策服务。
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