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随着数字化和智能化技术的深入应用, 将从产品设计、 生产工艺、 制造装备和运营管理等主要方面持续地推动工业的智能化和柔性化水平的提升。
a) 在产品设计方面, 采用面向产品全生命周期、 具有丰富设计知识库和模拟仿真技术支持的数字化智能化设计系统, 在图形图像学、 数据库、 系统建模和优化计算等技术的支持下, 可在虚拟的数字环境中并行地、 协同地实现产品的全数字化设计, 结构、 性能和功能的计算优化与仿真, 极大地提高产品设计质量和一次研发成功率[9].
b) 在加工工艺方面, 广泛地采用加工过程的仿真优化、 自适应控制等数字化智能化技术, 可以极大地提高各种制造工艺的精度和效率, 大幅度地提升整个制造业的工艺水平。
c) 在制造装备及系统方面 , 智能制造装备 、柔性制造单元、 数字化车间乃至于数字化工厂等智能化生产系统的广泛应用, 将大幅度地提升生产系统的功能、 性能和柔性, 以及自动化与智能化程度。
d) 在管理方面, 集成应用数字化智能化技术,形成计算机集成制造系统、 智能化集成制造系统,甚至于数字化智能化制造企业, 可实现产品的全生命周期优化及企业的资源*优利用与*佳模式运作, 不仅可以有效地提高企业的市场反应速度和产品开发速度, 同时可以大幅度地提高制造效益、 降低产品成本和资源消耗, 使制造业由资源高消耗型和环境高污染型转变为资源节约型和环境友好型,实现绿色制造[10].
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