通常情况下，我们容易将大数据与云计算混淆在一起，著名的麦肯锡全球研究所给出大数据定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。对于云计算，则是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。从结果来分析，云计算注重资源分配，大数据注重的是资源处理。一定程度上讲，大数据需要云计算支撑，云计算为大数据处理提供平台。
从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，历经五个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合也有八年之久，再者，各地纷纷建设大数据产业园可以看出，我国极其看重此次大数据发展契机。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据这个强大的数据库拥有三层架构体系，包括数据存储、处理与分析。简而言之，数据需要通过存储层先存储下来，之后根据要求建立数据模型体系，进行分析产生相应价值。这其中缺少不了云计算所提供的中间数据处理层强大的并行计算和分布式计算能力。
据了解，云计算的历史比大数据更加绵长，是继1980年大型计算机到客户端服务器转变之后的一种巨变。美国国家标准与技术研究院定义云计算为一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用便捷按需的网络访问。同时，进入可配置的计算资源共享池即可快速提供资源，减少交互所需的步骤和时间。云计算可以实现每秒10万亿次的运算，能够模拟核爆炸，分析市场发展趋势，预测气候变化等。
以此看来，大数据与云计算之间，并非独立概念，而是关系非比寻常。无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。这也难怪不少地区在做出相关产业规划时，都会同时推进大数据与云计算建设，这也显示出一方马虎必会影响另一方的发展。因此，与其计较大数据与云计算之间怎么区分，不如规划在一起，让云计算为大数据提供强大平台，以大数据分析出的结论完成云计算价值。 |
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