开车堵、停车难，是全球绝大部分发达城市车主共同面临的难题。*近，“无所不能”的谷歌公司，在旗下谷歌地图上线了一项全新功能：用人工智能预测目的地停车难易程度，引起了不少车主的关注。
谷歌地图的新功能靠谱吗？
这项新功能已经在美国的25个大城市以及欧洲和南美洲的25个城市上线。谷歌地图用户在上述城市可以通过智能手机，对某个区域的“停车困难”（Parking Difficulty）程度进行评级，分为“紧张（limited）”、“中等（medium）以及“容易（easy）”三个等级。当用户在谷歌地图中查询目的地时，地图上会出现一个红色“P”图标，提示该地停车难易等级，协助车主提前作出预判和应对方案。
不过，这一功能刚问世就遭到了一些质疑。因为停车难易评级是通过历史数据以及谷歌内部数据分析而得出来的，而信息源则主要依靠众包的方式，通过用户主动共享地理位置并给出评级而获得匿名数据，在此基础上结合机器学习，对即时的停车情况进行分析预测。这一套体系存在的问题在于，用户人工提交的信息很难确保准确性，而且实际停车情况复杂多变，供需信息即时变化大，因此系统很难确保分析预测结果反映的是*新的真实情况
当然，谷歌地图的“主业”并非提示停车难易，所以也不宜对其要求过高。在这一点上，中国的智慧停车行业让人看到了另一种可能性，而且或许将比谷歌实现得更快、更好。
打破“数据孤岛” ，让智慧停车大显神威
不过，智慧停车行业内的企业并非一家，由于企业彼此间的数据并没有实现融合共享，因此，如何打破数据壁垒，汇聚全部的停车大数据，从而基于统一的数据平台为车主提供更完善的信息和服务，是摆在眼前的难题。
值得庆幸的是，政府正在着力推动智慧停车大数据资源的共享和统一管理。在政府的引导下，智慧停车行业内的企业在数据方面的融合协作将变得更为紧密，有望打破数据孤岛，抱团形成合力。届时，有了全国所有停车场的停车大数据，加上人工智能的作用，将对车主出行停车提供更真实有效的参考和指引。车主不仅将一手掌握任何地点的停车难易情况，找车位和缴停车费也变得更加轻松。
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