中文信息处理分为汉字信息处理与汉语信息处理两部分，具体内容包括对字、词、句、篇章的输入、存储、传输、输出、识别、转换、压缩、检索、分析、理解和生成等方面的处理技术。用计算机来处理汉语信息，就是汉语信息处理，又称中文信息处理。中文信息处理包括“字处理”、“词处理”和“句处理”。
1、首先，就切分而言，中文原本没有词的概念，没有一个统一的词的确切定义。中文构词方法的多样性特点使得分词十分困难。汉字造词可以是字，也可以是词甚至词组。造句的方式有以字造词,以词造词。如果没有语法、语义知识或语境了解的帮助就很难对有些句子进行正确切分。
2.其次，汉语迄今为止仍未有一部公认的、确切完备的并适合于计算机处理的语法规则。汉语词法的无标准性,句法的复杂性,语法的模糊性与语义的多样性,如汉语中大量存在一词多义,多词一义,词性变化,词义转借等现象,使得研究中文信息处理的学者至今仍难以对它进行完备的总结。这也为汉语分词制造了困难。
3.再次，现有的分词方法基本上都是基于统计和词典的分词方法,它们都必须在分词速度和精度之间做出选择。要提高速度,就要适当放弃精度的追求,缩减词典,减少匹配次数。而要提高切分精度,就得舍弃速度,无限扩充词典,匹配次数也会无限增加。因此，切分效率不高也是一大问题。
4.*后，基于统计的分词方法虽然能够有效地自动排除歧义，但也不能百分百的消除歧义。因为汉语由于构词语素大多是不定位语素，又有相当数量的自由语素，汉语词理解的多义性、复杂性, 再加上词与词之间没有空格隔开,没有任何区分标志，这就造成了切分中的多分字段，因而歧义现象是分词过程中不可避免的现象。
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