35kV智能预装式变电站
（1）设备状态在线监测系统研究
通过智能传感器（机器人）和AI视频，实现35kV充气柜、10kV开关柜、35kV主变及预制舱等设备的温升、开关位置等状态信号和容性设备绝缘状态信号的在线采集，并结合算法模型及本站设备的使用情况，收集专业设备运行原始数据、设备状态、设备故障、预警等原始数据和数据说明，研究设备实时故障预警、状态评估及寿命预估的原理和算法，完成设备健康度分析模型的建立与算法设计工作，在本站和供电中心已建设的调度一体化平台对设备评估进行预警、展示等。
（2）音频远程运维监测技术
基于声纳技术的声音及超声波联合检测技术，采用先进的音频识别算法，可监测电气设备的运行情况，定性判别相关设备的运行状态，提前预警。
（3）智能传感器的设计及植入技术
多物理量传感器集群技术及其植入技术，植入易安装、寿命长的特性监测传感器和温度传感器、霍尔电流传感器等，实现线圈的分/合闸电流、动触头运动特性、重要节点温度变化状态感知。通过研究开关设备的电场分布、温度场分布及动力学特性，建立集成开关设备主回路绝缘、主回路连接及传动机构状况的健康状态综合诊断分析模型。该模型不仅可为开关设备的全息智能诊断提供靶向性指导，也可进一步优化完善态势感知传感器集成在一次设备上的设计结构、植入方式及安装位置。 |
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