首先来看K10，它的物理外观与GTX 690显卡没什么区别，但是NVIDIA公布的几项参数耐人寻味，单精度浮点能力为4.58TFLOPS，带宽为320GB/s，作为对比的是GTX 680单精度运算能力3.09TFLOPS，192GB/s带宽，而GTX 690也有5.62TFLOPS，384GB/s带宽，上一代Fermi核心浮点运算能力为1.58TFLOPS，带宽192GB/s。
从参数上看，K10达到了NVIDIA所说的三倍于Fermi家族的单精度浮点能力，但是比GTX 680只提高了50%，带宽也只高了了67%左右（需要支持ECC纠错，显存频率有所下降），明显不如GTX 690显卡。
由于是同样的架构，Tesla K10很明显在核心和显存频率上做了妥协，由于GK104架构的能效比很高，而HPC领域对功耗、发热也不甚敏感，不知NVIDIA为何将K10的规格定的比GTX 690还低。
现场的图片没有公布K10的显存容量和TDP信息，但是GeForce GRID页面出现的K520显卡规格与K10一致，而显存容量是8GB，TDP是250W，二者其实都是双芯GK104显卡，因此Tesla K10也是8GB显存，250W TDP。（这个功耗低于GTX 690的300W，或许是规格降低最可能的解释了）
Tesla K10现在就可以出货，但是它并不是重点，个人觉得它只是个过渡产品，扮演救火队员的角色，因为GK104先天孱弱的双精度运算能力注定了它不可能在HPC市场有多高的成就，NVIDIA之所以推GTX 690上阵是因为GK110架构来的比预期的还要晚。
GK110是NVIDIA针对高性能GPU计算市场开发的架构，之前一直传闻到今年8月份就会发布，但是NVIDIA给出的日期是今年第四季度，不论是28nm产能还是芯片自身的问题，这大半年的空白期总需要有人先顶上，这就是K10的使命了。
Tesla K20与GK110架构
NVIDIA对K20的描述是“3倍双精度浮点性能”，并有Hyper-Q、Dynamic Parallelism等多种并行计算技术加持，这些是现有的GK104架构不具备的。 |
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