1.1DCMM评估概述
数据是企业的重要资产。数据能够帮助企业了解客户、产品和服务，帮助企业创新，实现战略目标。但是，从数据中挖掘价值并不会凭空产生，需要意图、规划、条件和投入，需要管理和领导能力。数据管理是指通过对计划、政策、程序和实践的开发、执行和监管，在整个生命周期中实现交付、控制、保护和提高数据和信息的价值的目的。
数据管理就如同现金管理一样，管好了能给企业创造价值。数据管理的目标包括：1.理解和支持企业对信息的需求；2.捕获、存储、保护和确保数据资产的完整性；3.确保数据质量；4.确保数据的安全性；5.确保数据高效使用。
《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）是我国在数据管理领域***正式发布的国家标准。DCMM以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
1.2适用对象
a）数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；
b）数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
1.3评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
1.4评估内容
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个 |
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